PRODUCT SOLUTIONS

极赛汽车AI智能驾驶工具产品方案

从车载感知到驾驶决策，为不同车型平台和限定道路场景提供清晰的软件模块组合、部署方式与验证路径。

边缘计算部署端云协同车型适配仿真与实车验证

方案选择

按车辆平台组合极赛汽车AI智能驾驶能力

根据车辆类型、传感器配置、计算单元和运营边界，选择更贴合项目阶段的软件组合。

全部方案乘用车商用车园区车辆限定道路边缘部署

乘用车辅助驾驶软件组合

面向城市道路与高速道路辅助驾驶研发，连接摄像头、毫米波雷达等传感器，提供感知融合、风险预测、路径规划和控制接口。

多传感器融合车道与目标识别规划控制接口

商用车与车队运营方案

针对干线运输、接驳和封闭区域运营，关注车辆状态、行驶路线、驾驶策略与远程数据回传，支持分阶段接入现有车队系统。

车队数据接入路线策略远程运维协同

限定道路智能驾驶部署方案

适用于园区、港区、矿区等边界明确的车辆应用，围绕地图、障碍物识别、任务调度和车辆控制建立可验证的软件链路。

高精地图协同任务调度低速控制

方案架构

让车端软件与数据平台保持同一条信号链

软件模块可依据车辆计算资源和传感器组合进行裁剪，车端负责实时决策，云端承担数据管理、仿真回放与版本协同。

输入层：摄像头、雷达、定位与车辆状态信号
算法层：感知、预测、规划、控制与策略管理
验证层：数据回放、场景仿真、实车测试与版本记录
交付层：接口文档、部署包、测试报告和迭代支持

传感器输入视觉 · 雷达 · 定位

环境理解目标 · 车道 · 可行驶区

驾驶决策预测 · 规划 · 策略

车辆执行控制接口 · 状态反馈

数据闭环回放 · 仿真 · 版本迭代

实施节奏

从需求确认到软件部署，四步完成方案落地

每个阶段均明确输入资料、输出成果和验证边界，减少车型适配过程中的沟通偏差。

01 / 需求诊断

确认车辆与道路

梳理车型平台、传感器、计算资源、目标功能和运营区域。

输入：车辆资料　输出：需求清单

02 / 数据接入

建立数据链路

对接车辆信号与场景数据，完成格式统一、标注规则和回放准备。

输入：接口数据　输出：数据规范

03 / 模型验证

验证算法表现

通过历史数据、仿真场景和实车测试检查软件行为与边界条件。

输入：测试场景　输出：验证记录

04 / 部署迭代

交付并持续优化

完成车端部署、接口联调、问题闭环与版本更新协作。

输入：部署环境　输出：交付包

参数与验证

用可追溯的工程信息评估软件方案

以下指标用于技术沟通与测试口径确认，具体数值需结合车辆硬件、数据质量和目标场景共同评估。

10 ms级实时任务响应目标，按车端算力配置评估

多源支持视觉、雷达、定位与车辆状态信号接入

端云协同车端执行与云端数据管理分层部署

可回放测试样本、场景版本与问题记录可追踪

评估项目	确认内容	交付记录
计算资源	芯片平台、内存、系统环境与实时任务约束	部署适配说明
数据接口	传感器字段、时间同步、车辆状态和日志格式	接口文档与样例
测试验证	仿真场景、数据回放、封闭道路和实车联调	测试结果与问题清单

方案咨询

为您的车型匹配极赛汽车AI智能驾驶服务方案

留下车辆类型、应用道路和当前研发阶段，我们将从软件模块、接口条件、验证方式与交付节奏展开沟通。