01
需求评估
梳理车辆平台、道路范围与功能边界。
阶段输出需求清单 · 接口边界 · 项目计划
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DELIVERY CONTROL · 交付协同
智能驾驶软件交付保障
从需求评估到车辆部署，让极赛汽车AI智能驾驶服务的每个版本都有清晰边界、验证记录与协作节点。
01 / DELIVERY MAP
按项目阶段推进，每一步都有明确成果物
交付计划连接算法、数据、车辆和现场团队，减少接口等待，让软件能力稳定进入实际测试环境。
评估开发验证部署迭代
02 / QUALITY TRACE
质量验证留痕，支撑版本决策
围绕功能需求建立测试记录，保留数据来源、软件版本、测试条件与结果状态，便于团队复盘和后续迭代。
多环境验证链
将仿真测试、数据回放、封闭场地与限定道路测试纳入同一套版本验证节奏。
- 场景库与测试用例关联
- 版本号与结果状态对应
- 异常样本支持复现分析
问题闭环机制
从问题发现到责任分派、修复确认和回归验证，形成可查询的处理链路。
- 问题等级与优先级标记
- 修复记录同步至版本档案
- 回归结果支持交付评审
03 / DATA COLLABORATION
数据与协作流程清晰，减少集成过程中的信息损耗
极赛汽车AI智能驾驶解决方案涉及车端、云端、数据和测试团队。我们通过接口清单、权限边界、版本档案与交付记录，保持数据流转可控、项目沟通有据。
数据接入确认格式、字段与采集范围
权限协作按项目角色管理访问范围
版本归档保留软件包与配置关联
交付复盘依据记录更新迭代计划
04 / PROJECT ROLES
让研发、测试与运营团队保持同一节奏
针对不同项目角色提供对应的沟通节点和资料支持，提升极赛汽车AI智能驾驶从开发到上线的协同效率。
研发团队
接口与版本协同
获得模块边界、运行配置、变更记录及问题复现信息，便于快速定位软件调整范围。
测试团队
场景与结果核验
围绕测试用例、数据回放和实车条件检查功能表现，统一记录验证结果与回归状态。
车辆运营团队
部署与现场支持
结合车型和运营道路条件安排部署资料、使用培训与问题反馈，保障现场信息及时回传。
05 / PROJECT CONSULTATION
为极赛汽车AI智能驾驶平台项目建立可执行的交付计划
告诉我们车型、道路环境和当前研发阶段，我们将从接口协同、验证安排与部署条件出发，整理适合项目推进的沟通方案。
评估明确项目边界
验证建立测试依据
交付衔接现场部署